以下是一些用于修复刮花老照片的数字技术：

数字扫描：这是修复过程的第一步，涉及将老照片转换成数字格式，以便于进一步处理和修复。

图像处理：使用图像处理软件（如Photoshop）调整图像的亮度、对比度和锐度等参数，提高图像质量。此外，还可以应用去噪技术降低图像中的噪点，并运用锐化滤镜增强图像细节。

色彩修正与恢复：针对老照片可能出现的色彩变化、褪色或色彩偏差问题，可以利用软件中的色阶、曲线或色彩平衡工具调整图像的整体色彩分布。通过微调亮度、对比度以及红、绿、蓝通道的色彩平衡，可以还原老照片的原始色彩。

克隆和修补工具：这些工具用于复制并粘贴图像的区域，覆盖或填补损坏或缺失的细节。克隆工具需要选择源区域，然后将其复制到需要修复的区域。修补工具则更加自动化，它可以根据周围的图像内容智能地填充损坏区域。

基于AI的老照片修复技术：例如，基于深度学习的图像超分辨率技术可以分析大量高分辨率图像并学习它们的特征，在低分辨率图像上进行增补，填补缺失的细节。图像修复算法利用图像中的上下文信息，自动修复照片中的裂痕、防止掉色等问题。基于生成对抗网络(GAN)的技术可以生成更加真实自然的图像。

专业软件和工具：市面上有一些专门用于老照片修复的软件，如“老照片修复”应用程序，它使用先进的技术和算法来修复照片。这些软件通常提供自动修复功能，也可以手动选择修复工具和滤镜。

综上所述，通过结合使用上述数字技术，可以有效地修复刮花的老照片，恢复其原有的清晰度和色彩。